AI Development Manager

Stellen-ID: 8133 | Vertragsart: unbefristet

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Als AI Development Manager gestalten Sie die technische Basis unserer nächsten Generation datengetriebener Produkte. Sie entwickeln produktionsreife KI-Architekturen von der Datenplattform über ML-Serving bis zur Integration in komplexe Systemlandschaften und stellen dabei höchste Qualitäts-, Sicherheits- und Compliance-Standards sicher.

Ihre Aufgaben

Entwurf einer Zielarchitektur inkl. Datenplattform, ML-Serving, Schnittstellen und Infrastruktur für produktionsreife KI-Applikationen
Gestaltung und Umsetzung microservicebasierter Lösungen für ML-Anwendungen unter Nutzung gängiger ML-Plattformen und -Frameworks
Auswahl und Bewertung von Technologien und Plattformen entlang einer dokumentierten Build-vs.-Buy-Logik
Definition und Etablierung von Architektur- und Qualitätsstandards (Coding-Guidelines, Testing-Strategien, Security- und Compliance-Anforderungen) sowie Sicherstellung ihrer Anwendung im Entwicklungsteam, z. B. durch gemeinsame Reviews und Feedback
Planung und Durchführung regelmäßiger Code- und Design Reviews zur gemeinsamen Verbesserung von Qualität und Architektur
Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen (z. B. KRITIS, Energie, Infrastruktur) bei Architektur, Implementierung und Betrieb der Lösungen
Übernahme des Projekt- und Schnittstellenmanagements zur Amprion-Hauptorganisation, einschließlich technischer Abstimmung und Koordination relevanter Stakeholder bei der Entwicklung von KI-Produkten
Mentoring und Unterstützung der Weiterentwicklung der Teammitglieder durch Pair Programming, Workshops, technische Schulungen und regelmäßiges, konstruktives Feedback
Erstellung und Pflege technischer Dokumentation (Architektur-Dokumente, Schnittstellenbeschreibungen, Betriebskonzepte) in hoher Qualität

Profil

Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren technischen Studiums
Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Verantwortung von Architektur und Codequalität in ML-/KI-Projekten, z. B. als Lead Engineer, Solution Architect oder in vergleichbaren Rollen
Praxis in der Entwicklung mit Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
Erfahrung im Design von Architekturen mit Cloud-native Services, Microservices und ML-Plattformen; On-Premise-Erfahrung von Vorteil
Erfahrung in der Integration komplexer Systemlandschaften und im Einsatz moderner Architektur-Patterns wie API-first
Verständnis regulierter Umgebungen von Vorteil, insbesondere KRITIS, Energie oder Infrastruktur
Erfahrung in Mentoring und Weiterentwicklung technischer Teams sowie in der gemeinsamen Etablierung und Einhaltung von Qualitätsstandards
Strukturierte und analytische Arbeitsweise mit hohem Bewusstsein für Qualität und sorgfältige Dokumentation
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse