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AI Solution Architect (m/w/d)

Germany Full-time AI Solutions Lead
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100% Remote
moderne Unternehmenskultur

Firmenprofil

Unser Kunde ist ein innovatives Technologie- und Beratungsunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation, Cloud-Technologien und datengetriebene Geschäftsmodelle. Das Unternehmen begleitet namhafte Kunden bei der Einführung moderner KI-Lösungen und bietet seinen Mitarbeitenden ein hochinnovatives Umfeld mit großem Gestaltungsspielraum, modernsten Technologien und einer ausgeprägten Remote-Work-Kultur.

Aufgabengebiet

Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Enterprise-KI- und ML-Plattformen mit Schwerpunkt Microsoft Azure
Entwicklung skalierbarer KI-Architekturen für produktive Unternehmensanwendungen
Technische Leitung von Machine-Learning-Projekten über den gesamten Lifecycle hinweg
Verantwortung für Training, Deployment, Monitoring und Drift Detection von KI-Modellen
Konzeption und Optimierung moderner RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation)
Entwicklung von Strategien für Chunking, Retrieval, Context Orchestration und Guardrails
Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-Prozessen inklusive CI/CD, Experiment-Tracking und Model Registry
Technische Führung und Coaching von AI Engineers, ML Engineers und MLOps-Spezialisten
Beratung von Fachbereichen, Management und Kunden hinsichtlich KI-Strategien und Architekturen
Präsentation technischer Konzepte gegenüber Entscheidern und Stakeholdern
Sicherstellung von Governance-, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen im KI-Umfeld

Anforderungsprofil

Mehrjährige Erfahrung als AI Architect, ML Architect, Solution Architect oder in einer vergleichbaren Position
Fundierte Kenntnisse in Azure AI Services, Azure Machine Learning und Azure OpenAI
Umfangreiche Erfahrung im Aufbau cloudbasierter KI- und Machine-Learning-Lösungen
Erfahrung mit MLOps-Frameworks und Werkzeugen wie MLflow, Kubeflow oder Azure ML Pipelines
Praxis in der Entwicklung und Optimierung von RAG-Architekturen
Erfahrung mit Prompt Engineering und Vektordatenbanken
Kenntnisse in Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder vergleichbaren Technologien
Sehr gute Python-Kenntnisse
Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn
Know-how in CI/CD-Prozessen für KI- und ML-Anwendungen
Erfahrung mit Enterprise-Architekturen in Cloud-Umgebungen
Idealerweise Kenntnisse in Kubernetes, Docker, Terraform, Databricks, Azure Data Factory oder Azure Data Lake
Grundverständnis für Responsible AI, AI Governance sowie Security- und Compliance-Anforderungen
Erfahrung in der fachlichen oder technischen Führung von Teams von Vorteil
Gute Englischkenntnisse sowie sehr gute Deutschkenntnisse

What's On Offer

Flexible Arbeitszeiten und hohe Remote-Work-Möglichkeiten
Mitarbeit an innovativen KI-, GenAI- und Cloud-Projekten mit modernsten Technologien
Großer Gestaltungsspielraum und aktive Mitwirkung an strategischen Zukunftsthemen
Individuelles Weiterbildungs- und Zertifizierungsbudget
Unterstützung bei Azure-, AWS- und KI-Zertifizierungen
Modernes Arbeitsumfeld mit klaren Verantwortlichkeiten und kurzen Entscheidungswegen
Individuell wählbares Hardware-Budget für Ihren persönlichen Arbeitsplatz
Zuschuss zu Mobilitätslösungen wie JobRad oder Firmenwagen
Mitarbeiter-PC-Programm für die private Nutzung
Umfassende Angebote zur Förderung der mentalen Gesundheit
Wertschätzende Unternehmenskultur mit starkem Teamzusammenhalt
Langfristige Entwicklungsperspektiven in einem wachsenden Zukunftsmarkt
Spannende Projekte im Umfeld Künstliche Intelligenz, Machine Learning und digitale Transformation
Attraktives Vergütungspaket mit zusätzlichen Benefits und Weiterbildungsmöglichkeiten

Quote job ref: JN-102026-7126792

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FAQ

Frequently asked questions

Who offers this AI Solutions Lead role in Germany?

The role is posted by Michael Page from LinkedIn. aiManagerJobs is a directory that collects, structures and links to the original source, it is not the employer. Hiring is handled by the company.

What type of role is it?

This is a ai solutions lead position on a full-time basis in Germany. The exact schedule and conditions are in the original posting from the company.

How do I apply for this role in Germany?

Use the apply button to go to the original source (LinkedIn) and follow the company instructions. You can also create an alert and receive new Germany roles by email.

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