Architecture technologique des LLM d'IA

Qui nous sommes

Nous entamons une nouvelle ère qui redéfinira le monde du travail et la société. Accenture s'engage avec audace dans cet avenir avec une stratégie et un objectif clairs : aider les clients à optimiser et à réinventer leur activité grâce aux données et à l'IA - en s'appuyant sur un investissement de 3 milliards de dollars et en s'engageant auprès de notre personnel pour réaliser le travail qui définira l'industrie. Fort d’un effectif professionnel de plus de 45 000 personnes affectées aux données et à l'IA, le groupe Données et IA d'Accenture réunit notre innovation chevronnée, nos investissements stratégiques, nos talents exceptionnels et notre écosystème de puissance.

Votre profil

En tant qu’architecte d’entreprise spécialisé en IA de pointe, en grands modèles de langage et en technologie agentique, vous occuperez un poste central dans la création d’architectures technologiques sûres et adaptables. Ces architectures visent à transformer les flux de travail de l’entreprise grâce à l’IA de pointe. Vous transformerez les objectifs opérationnels, les révisions du modèle opérationnel et les feuilles de route des produits en plans de solutions couvrant les applications fondées sur les GML et les PML, l’orchestration d’agents, l’intégration des connaissances d’entreprise, l’automatisation des flux, l’évaluation, l’observabilité et les LLMOps. Vos contributions permettront de façonner des plateformes d’IA prêtes pour la production, des modèles réutilisables et des méthodes de déploiement qui aideront les clients à passer du stade du prototype à une réinvention quantifiable de leur activité.

Vous devrez maintenir une compréhension approfondie de la pile en constante évolution de l’intelligence artificielle générative et agentique. Cela comprend la sélection de modèles, l’ingénierie des requêtes et du contexte, le RAG avancé, l’appel d’outils et de fonctions, les modèles d’intégration de type MCP/A2A, l’orchestration multi-agents, les garde-fous, l’IA responsable, la sécurité et les opérations de production. Vous mettrez cette expertise à profit pour créer des applications fondées sur l’IA et des flux de travail agentiques générant une valeur opérationnelle quantifiable.

Responsabilités du poste

Concevoir et développer intégralement des produits, applications et plateformes d’IA générative, de grands modèles de langage et d’IA agentique qui transforment les flux de travail des entreprises pour répondre à des besoins opérationnels précis, et fournir des conseils de mise en œuvre tout au long du cycle de déploiement.
Animer des ateliers de découverte et d’élaboration de solutions qui relient la valeur opérationnelle, la refonte des processus, la préparation des données, les contrôles des risques et la faisabilité technique pour les mandats d’IA et d’agentique.
Définir des architectures de référence d’entreprise pour les flux de travail fondés sur l’IA agentique, qui coordonnent les grands modèles de langage, les outils, les API, les systèmes d’entreprise, les validations humaines et les sources de connaissances.
Établir des normes techniques pour l’ingénierie des requêtes et des contextes, l’utilisation sécurisée des outils, les harnais d’évaluation, l’observabilité, la gestion des versions et les actifs logiciels réutilisables.
Assurer le leadership technique et le mentorat auprès des architectes, développeurs, experts en sciences des données, ingénieurs infonuagiques et parties prenantes chez le client afin de faire passer les solutions du stade de la validation de principe à celui de l’adoption en production.
Exploiter, personnaliser et mettre en œuvre des modèles d’IA générative, des cadres d’orchestration, des modèles de recherche et des modèles de conception agentique afin d’améliorer la qualité, la fiabilité et l’adoption des produits, applications et systèmes d’IA.
Analyser et évaluer les performances de l’IA générative et des systèmes agentiques à l’aide de paramètres fondés sur les modèles, les flux de travail et les résultats opérationnels, et formuler des recommandations architecturales visant à améliorer la qualité, la sécurité, la latence, les coûts et la confiance des utilisateurs.
Estimer l’effort et le temps nécessaires au déploiement d’une solution intégrale à l’aide de méthodes de CVDL natives à l’IA.
Estimer le coût de l’utilisation des grands modèles de langage sous différentes formes pour des cas d’utilisation opérationnels ainsi que leur viabilité, et développer des modèles de coûts pour différents schémas d’utilisation.
Analyser et faire les bons choix technologiques pour les solutions d’IA générative et agentique parmi les modèles, les cadres, les services infonuagiques, les plateformes de données, les couches d’intégration, les outils d’observabilité et les contrôles de sécurité.
Concevoir et prototyper des composants réutilisables pour les modèles de solutions fondés sur les grands modèles de langage et l’IA agentique, notamment la mémoire, la planification, l’utilisation des outils, les transferts de flux de travail, les validations avec intervention humaine, les suites d’évaluation et les adaptateurs d’intégration d’entreprise.
Concevoir l’architecture des composants des solutions d’IA basées sur les grands modèles de langage et l’IA agentique afin de répondre aux exigences en matière d’IA responsable, de confidentialité, de cybersécurité, de gouvernance des données, d’auditabilité, de résilience et de conformité réglementaire.
Concevoir des solutions LLMOps et AgentOps pour une mise en œuvre à grande échelle, notamment la CI/CD, l’évaluation automatisée, la gestion du cycle de vie des requêtes et des modèles, la surveillance, la réponse aux incidents, le contrôle des coûts et l’amélioration continue.
Diriger la collaboration interfonctionnelle avec les dirigeants du client, les responsables de processus opérationnels, les équipes produit, les ingénieurs données et plateformes, ainsi que les équipes chargées de la sécurité, des aspects juridiq